范式奠基
分层图规划、可编程节点生成，把数据分析拆成可执行、可验证的智能体任务图。
2024 · Data InterpreterSECTION 08 READING ROOM · arXiv 2024—2025
数据科学智能体
文献图谱
A FIELD GUIDE TO AUTONOMOUS DATA ANALYSIS
从「LLM 会写 SQL」到「LLM 能独立完成一份研究报告」，这个领域在过去两年完成了范式跃迁。 这里收录 10 篇代表性前瞻论文，按自主智能体、综述全景、能力评测三条线索编排， PDF 全文已随平台一起分发，可直接在页面内阅读。
自主化
不再依赖固定工作流，用课程式训练让模型从数据源一路走到分析师级报告。
2025 · DeepAnalyze / DS-STAR可评估
真实企业级 SQL、异构格式、开放式问题——基准开始追问「到底能不能用」。
2024—2025 · Spider 2.0 / DA-Code
10 篇
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HOW TO READ
建议顺序：先读 01 建立「智能体能做什么」的直觉，再用 04—07 补齐全景，最后用 08—10 校准能力边界。